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Feb 08 2025

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1 : La découverte du Sceau
Je n’oublierai jamais cette nuit froide et silencieuse dans mon bureau de l’Université Miskatonic, lorsque l’inattendu fit irruption dans mon existence paisible. J’avais souvent entendu des murmures sur des mystères occultes, mais jamais je n’avais imaginé qu’un jour je me retrouverais pris dans un tourbillon d’horreurs, guidé par une force bien au-delà de ma compréhension.
Ce soir-là, tandis que je parcourais des manuscrits poussiéreux à la lueur d’une lampe chancelante, une enveloppe apparut sous ma porte, glissée par une main inconnue. Sa simple présence émanait un étrange malaise. Lorsqu’enfin j’osai briser le sceau de cire, je découvris des mots griffonnés d’une main tremblante, mentionnant le “Sceau de Nyarlathotep” et un lieu maudit appelé Innsmouth. Ce nom avait une résonance sinistre ; une vague de froid sembla envahir la pièce, et une peur sans raison commença à grandir en moi.
Mes recherches cette nuit-là furent approfondies. Je savais que pour comprendre davantage, je devais consulter le professeur Armitage, un éminent spécialiste en occultisme et l’un des rares érudits à maîtriser des textes anciens interdits. Dès le lendemain, nous nous rendîmes à la bibliothèque pour consulter un ouvrage aussi insaisissable que dangereux : le Necronomicon. Dans ces pages sombres, nous découvrîmes des récits d’entités insidieuses et des avertissements décrivant le Sceau de Nyarlathotep comme une clef vers des dimensions cauchemardesques. Armitage m’avertit alors avec insistance : toute recherche approfondie sur ce Sceau pourrait attirer l’attention d’entités dont la simple pensée effrayait même les plus téméraires.
Malgré tout, un feu irrépressible de curiosité s’était allumé en moi, et rien ne pouvait m’arrêter. La décision fut prise : nous irions à Innsmouth, cette ville où le secret semblait plus dense que la brume qui l’entourait. Le voyage en voiture fut long, chaque mile renforçant en moi une étrange appréhension. La brume épaisse qui enveloppait Innsmouth ajoutait à l’atmosphère lugubre de cette ville côtière abandonnée. Les bâtiments délabrés, l’odeur âcre de la mer et les regards furtifs de ses habitants firent naître en moi une méfiance instinctive. Je sentais que chaque pierre, chaque fenêtre obscure, dissimulait des secrets anciens.
Continue readingOct 23 2024
Besoin de transformer un dossier d’images PNG en une vidéo rapidement ? Une seule commande ffmpeg suffit. Pas besoin d’éditeur vidéo, pas besoin d’interface graphique — juste le terminal.
#!/bin/bash
# Chemin vers le dossier contenant les images
IMAGE_DIR="images"
# Nom du fichier de sortie
OUTPUT_VIDEO="output_video.mp4"
# Vérifier les fichiers dans le répertoire
echo "Fichiers dans le répertoire :"
ls "$IMAGE_DIR"
# Commande ffmpeg pour créer la vidéo
ffmpeg -framerate 1.5 -pattern_type glob -i "$IMAGE_DIR/*.png" -c:v libx264 -r 30 -pix_fmt yuv420p "$OUTPUT_VIDEO"
echo "Vidéo créée avec succès : $OUTPUT_VIDEO"
-framerate 1.5 — chaque image reste affichée environ 0.67 seconde. Augmenter pour aller plus vite, diminuer pour un diaporama plus lent.-pattern_type glob -i "images/*.png" — prend toutes les images PNG du dossier, triées par ordre alphabétique.-c:v libx264 — encode en H.264, le codec vidéo le plus compatible.-r 30 — la vidéo de sortie sera en 30 fps (nécessaire pour la compatibilité avec la plupart des lecteurs).-pix_fmt yuv420p — format de pixel standard, indispensable pour que la vidéo soit lisible partout (QuickTime, VLC, navigateurs).Installer ffmpeg : brew install ffmpeg sur macOS, sudo apt install ffmpeg sur Debian/Ubuntu.
Pour des JPG : remplacer *.png par *.jpg. Pour un diaporama plus lent (3 secondes par image) : -framerate 0.33. Pour ajouter une musique de fond : ajouter -i musique.mp3 -shortest avant le fichier de sortie.
Jul 03 2024

9 juin 2024. Le Rassemblement National écrase les européennes. Le soir même, Emmanuel Macron annonce la dissolution de l’Assemblée nationale. La France est sidérée.
Le lendemain, selon Le Monde, le président aurait confié à un proche lors d’une visite à Oradour-sur-Glane : « Je suis ravi. Je leur ai balancé ma grenade dégoupillée dans les jambes. Maintenant on va voir comment ils s’en sortent. »
Ravi. Le mot a fait le tour du pays. Pendant que la classe politique était en état de choc, pendant que les marchés tremblaient et que personne ne comprenait la stratégie, le président se félicitait d’avoir lancé une grenade — sa grenade — dans les jambes de tout le monde. Adversaires, alliés, et 67 millions de Français qui n’avaient rien demandé.
Le résultat : des législatives anticipées les 30 juin et 7 juillet, une Assemblée plus fragmentée que jamais avec onze groupes parlementaires, aucune majorité, et un pays ingouvernable. La grenade a bien explosé. Mais pas dans les jambes de ses adversaires — dans celles de la République.
Image générée avec ComfyUI et Stable Diffusion, en local sur le Mac mini. Sans cloud, sans filtre, sans censure.
Nov 21 2023
Ce projet est un jeu de tir spatial simple écrit en JavaScript en utilisant la bibliothèque p5.js.

Déplacez votre vaisseau spatial avec la souris. Cliquez avec le bouton gauche de la souris pour tirer. Chaque ennemi que vous détruisez vous rapporte cinq points.
You can check the code if you want here :
Mar 29 2023

Découvrons la suite logistique Un+1 = r Un(1-Un) avec Python et matplotlib pour trouver le chaos qui s’y niche.

Mar 29 2023

Le travail de modélisation de Lorenz sur la convection atmosphérique nous offre un excellent exemple d’attracteurs étranges chaotiques.
Continue readingJan 13 2023
ThymioSNAP est un nouveau contrôleur Thymio sous SNAP! BYOB (Scratch) utilisant Thymio Motion AESL pour contrôler le thymio à distance via le TDM (Thymio Device Manager).
https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html#present:Username=gist&ProjectName=ThymioSNAP&editMode&noRun

Jan 08 2023

ChatGPT est un modèle de traitement du langage naturel développé par OpenAI qui a été entraîné pour générer du texte de manière autonome à partir d’un prompt donné. Il s’agit d’une variante du modèle GPT (Generative Pre-training Transformer) qui a été spécialement conçue pour les conversations en ligne et les chatbots.
Le modèle ChatGPT a été entraîné sur des millions de conversations en ligne afin de développer une compréhension avancée de la langue et de la structure des conversations. Grâce à cet entraînement, ChatGPT est capable de générer du texte qui est cohérent et naturel, avec une structure de phrase et une grammaire correctes.
Continue readingJan 08 2023

La génération d’image par l’intelligence artificielle (IA) est un domaine en constante évolution qui utilise des algorithmes de machine learning pour générer des images de haute qualité de manière automatisée. Cette technologie est utilisée dans de nombreux domaines différents, notamment la création de contenu pour les médias et la conception de produits.
L’un des principaux avantages de la génération d’image par l’IA est sa capacité à produire des images de haute qualité de manière efficace et rapide. Par exemple, un artiste peut utiliser un logiciel de génération d’image par l’IA pour créer rapidement des concepts de personnages pour un jeu vidéo.
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