{"id":1906,"date":"2026-04-01T19:25:06","date_gmt":"2026-04-01T17:25:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gistlabs.net\/weblogs\/?p=1906"},"modified":"2026-04-01T19:44:30","modified_gmt":"2026-04-01T17:44:30","slug":"ollama-faire-tourner-lia-sur-son-propre-ordinateur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gistlabs.net\/weblogs\/ollama-faire-tourner-lia-sur-son-propre-ordinateur\/","title":{"rendered":"Ollama : faire tourner l’IA sur son propre ordinateur"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n

Faire tourner des mod\u00e8les d’intelligence artificielle sur son propre ordinateur, sans cloud, sans abonnement, sans envoyer ses donn\u00e9es \u00e0 personne \u2014 c’est la promesse d’Ollama<\/strong>. Avec plus de 166 000 \u00e9toiles sur GitHub, c’est devenu l’outil de r\u00e9f\u00e9rence pour ex\u00e9cuter des LLM en local.<\/p>\n

Site officiel Ollama<\/a> | Code source sur GitHub<\/a><\/p>\n

<\/p>\n

L’IA sans le cloud<\/h2>\n

Les grands mod\u00e8les de langage (LLM) comme ChatGPT ou Claude fonctionnent dans le cloud : vos requ\u00eates transitent par des serveurs distants. Ollama propose l’inverse : tout tourne sur votre machine<\/strong>. Vos donn\u00e9es restent chez vous, la connexion internet n’est m\u00eame pas n\u00e9cessaire une fois le mod\u00e8le t\u00e9l\u00e9charg\u00e9, et c’est enti\u00e8rement gratuit.<\/p>\n

Installation en une commande<\/h2>\n

Sur macOS ou Linux :<\/p>\n

curl -fsSL https:\/\/ollama.com\/install.sh | sh<\/code><\/pre>\n
Sur Windows, un installeur classique est disponible. Et c’est tout. Pas de Python \u00e0 configurer, pas de d\u00e9pendances \u00e0 g\u00e9rer, pas de Docker obligatoire.<\/p>\n
Utilisation imm\u00e9diate<\/h2>\n
Lancer une conversation avec un mod\u00e8le :<\/p>\n
ollama run gemma3<\/code><\/pre>\n
Ollama t\u00e9l\u00e9charge le mod\u00e8le automatiquement au premier lancement, puis le conserve en local. Parmi les mod\u00e8les disponibles :<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Mod\u00e8le<\/th>\nParam\u00e8tres<\/th>\nOrigine<\/th>\nUsage<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Gemma 3<\/strong><\/td>\n4B \/ 12B \/ 27B<\/td>\nGoogle<\/td>\nG\u00e9n\u00e9raliste, multilingue<\/td>\n<\/tr>\n
Qwen 3.5<\/strong><\/td>\n0.8B \u00e0 397B<\/td>\nAlibaba<\/td>\nRaisonnement, code, 201 langues<\/td>\n<\/tr>\n
DeepSeek-R1<\/strong><\/td>\n7B \u00e0 671B<\/td>\nDeepSeek<\/td>\nRaisonnement avanc\u00e9<\/td>\n<\/tr>\n
Llama 4<\/strong><\/td>\nScout \/ Maverick<\/td>\nMeta<\/td>\nG\u00e9n\u00e9raliste<\/td>\n<\/tr>\n
Phi-4<\/strong><\/td>\n14B<\/td>\nMicrosoft<\/td>\nCompact et performant<\/td>\n<\/tr>\n
Mistral<\/strong><\/td>\n7B \/ 24B<\/td>\nMistral AI<\/td>\nFran\u00e7ais, europ\u00e9en<\/td>\n<\/tr>\n
Code Llama<\/strong><\/td>\n7B \/ 13B \/ 34B<\/td>\nMeta<\/td>\nProgrammation<\/td>\n<\/tr>\n
LLaVA<\/strong><\/td>\n7B \/ 13B<\/td>\nCommunity<\/td>\nVision (analyse d’images)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
La liste compl\u00e8te est sur ollama.com\/library<\/a> \u2014 des centaines de mod\u00e8les disponibles.<\/p>\n
Focus : Qwen 3.5, le champion open source<\/h2>\n
Sorti en f\u00e9vrier 2026, Qwen 3.5<\/strong> d’Alibaba est l’un des mod\u00e8les les plus impressionnants disponibles sur Ollama. Son vaisseau amiral, le Qwen3.5-397B-A17B<\/strong>, utilise une architecture Mixture-of-Experts (MoE) : 397 milliards de param\u00e8tres au total, mais seulement 17 milliards activ\u00e9s par requ\u00eate, ce qui le rend rapide malgr\u00e9 sa taille.<\/p>\n
Points forts :<\/p>\n